Найти

Data Engineer

Договорная

Газпромбанк Москва
29 авг. 2025 г.

... /ClickHouse/Vertica и другие); - Отлично владеете SQL (вложенные запросы, оконные функции, оптимизация запросов); - Уверенно пишете код на Python; - Имеете опыт применения Spark/PySpark; - Работали с Unix OS, bash, Git; - Имеете опыт работы с Airflow, Dbt ...

Источник: hh.ru

Data Scientist в команду маркетингового оптимизатора

Договорная

Газпромбанк Москва
18 авг. 2025 г.

... , визуализация; • Обладаете глубоким понимание ML алгоритмов (регрессии, бустинги, кластеризация и т.д.) • Обладаете уверенными зананиями Python; • Знаете SQL на уверенном уровне (вложенные запросы, оконные функции). БУДЕТ ПЛЮСОМ, ЕСЛИ ВЫ: • Работали с ...

Источник: hh.ru

Data Scientist в направлении проектного финансирования

Договорная

Газпромбанк Москва
29 авг. 2025 г.

... качества моделей, визуализация; Работаете в области анализа данных и машинного обучения от 2 лет; Пишете код на Python; Знаете SQL на уверенном уровне (вложенные запросы, оконные функции); Знаете метрики, необходимых для оценки качества моделей; Работали ...

Источник: hh.ru

Главный инженер разработки (автоматизация МСФО отчетности)

Договорная

Газпромбанк Москва
25 авг. 2025 г.

... с Hyperion EPM (HFM, Planning, FDMEE) - опыт разработки на VBA, VBS; - опыт работы с Delphi; - опыт работы с Python; - опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, MQ) - навыки администрирования БД (Oracle, PostgreSQL); - знание SAP Power Designer (ErWin Data ...

Источник: hh.ru

Аналитик по информационной безопасности (СЗИ, УЗ)

Договорная

Газпромбанк Москва
2 сент. 2025 г.

... и выгрузок больших объёмов данных Крайне желательно знание принципа работы банковского ПО. Желательно знание языка программирования (Python, Delphi, C#) Предлагаем: - По-настоящему живую и увлечённую команду, профессиональное развитие в команде одного из ...

Источник: hh.ru

Разработчик - исследователь RPA AI/ML

Договорная

Газпромбанк Москва
4 сент. 2025 г.

... Science/Machine Learning от 2-х лет. 3. Опыт в RPA, промышленной разработке – будет преимуществом. 4. Уверенное знание Python и библиотек (pandas, numpy, sklearn, xgboost, etc.). 5. Понимание классических методов и алгоритмов машинного обучения, с опытом ...

Источник: hh.ru